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新手乐园 帖子详情 怎样把文件中的数据导入到C语言中，形成可以处理的数据哪？ apollonia 2012-07-09 03:44:42 各位老师给我一点资料或者学习建议好吗？
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用AI写文章 9 条回复 切换为时间正序 请发表友善的回复… 发表回复 打赏红包 需支付: 0.00 元 取 消 确 定 pathuang68 2012-07-15 打赏举报 回复 找本C语言的书，看文件操作相关章节就明白了。 chaoliu1024 2012-07-15 打赏举报 回复 网上或这本书
看看C语言文件操作那章，你就明白了。。 hnzmdzcm 2012-07-15 打赏举报 回复 看stdio.h提供的函数声明
man stdio.h jiandingzhe 2012-07-11 打赏举报 回复 fscanf，fread，正则表达式 Universe_Admin 2012-07-09 打赏举报 回复 FILE* fp;
fp=fopen("ok.txt","r"); //用fopen打开文件,"r"只供读取
char buf[1024] = {0};
fgets(buf, sizeof(buf), fp); 从文件指针stream中读取n-1个字符，存到以s为起始地址的空间里，直到读完一行，如果成功则返回s的指针，否则返回NULL。此时fp指针指向第二行。
然后继续读取第二行，第三行。。。
fclose(fp); 赵4老师 2012-07-09 打赏举报 回复 fgets
sscanf apollonia 2012-07-09 打赏举报 回复 [Quote=引用 1 楼 的回复:]
fopen--->fread----->fclose
[/Quote]
能具体些吗？ 比如我在c盘有个 ok.txt
里面的内容是
1 alles
2 beta
3 gamma
中间是制表符
如何导入到C语言的框架中 zhanshen2891 2012-07-09 打赏举报 回复 #include
int main( void )
{
FILE *stream;
char list[30];
int i, numread, numwritten;
// Open file in text mode:
if( fopen_s( &stream, "fread.out", "w+t" ) == 0 )
{
for ( i = 0; i < 25; i++ )
list[i] = (char)('z' - i);
// Write 25 characters to stream
numwritten = fwrite( list, sizeof( char ), 25, stream );
printf( "Wrote %d items\n", numwritten );
fclose( stream );
}
else
printf( "Problem opening the file\n" );
if( fopen_s( &stream, "fread.out", "r+t" ) == 0 )
{
// Attempt to read in 25 characters
numread = fread( list, sizeof( char ), 25, stream );
printf( "Number of items read = %d\n", numread );
printf( "Contents of buffer = %.25s\n", list );
fclose( stream );
}
else
printf( "File could not be opened\n" );
} W170532934 2012-07-09 打赏举报 回复 fopen--->fread----->fclose 政府科技管理者在推动区域产业数字化转型过程中，如何利用科创数智大脑进行精准政策匹配？.docx 科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。 使用java文件分卷压缩 Java环境配置实战指南 易语言源码拦截外部程序消息 易语言源码拦截外部程序消息 智能体测开Day33的内置项目 python然知项目 金融科技基于AI智能体的跨境支付自主化技术研究：B2B全球支付合规审核与效率优化系统设计 内容概要：本报告基于寻汇与万事达卡在2026年联合发布的《超越自动化：定义智能体驱动的全球支付》白皮书，系统分析了AI智能体在B2B跨境支付领域的应用与发展。报告指出，传统跨境支付存在效率低、人工干预多、合规风险高等问题，当前正从数字化、数据化迈向“自主化”新阶段。AI智能体可在授权下自主完成支付、换汇、合规审核、对账等全流程操作，核心技术包括深度强化学习、自然语言处理和图神经网络，用于路径优化、合规解析与异常检测。报告揭示了决策可解释性不足、跨系统协同标准缺失、安全审计机制缺位三大研究空白，并探讨了法律责任归属、监管碎片化、数据主权与技术可靠性四大现实挑战。寻汇与万事达卡的合作构建了“智能体编排引擎”与全球合规决策网络，首次提出L0-L5的智能体自主化等级框架，推动行业标准化。预计2026至2027年将实现首批大规模商业部署，提升支付效率超30%。;
适合人群：金融科技研究人员、AI技术开发者、跨境支付行业从业者、企业财资管理人员及政策监管机构相关人员。;
使用场景及目标：①理解AI智能体在跨境支付中的技术架构与应用场景；②把握自主化支付的演进趋势与商业化前景；③为金融机构和技术公司布局AI驱动型支付系统提供战略参考；④助力监管机构制定适应智能体时代的合规框架。;
阅读建议：本报告兼具技术深度与产业视野，建议结合白皮书原文及相关技术文献对照研读，重点关注智能体决策逻辑、合规实现机制与跨系统集成方案，并关注后续试点项目的实际成效与监管反馈。
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